Estudio estadístico de la percepción de los empleadores respecto a los graduados y profesionales de ESPOL
Resumen
La presente investigación contiene un análisis estadístico realizado en las ciudades de Guayaquil y Quito, en relación a la percepción que tienen los empleadores de instituciones públicas y privadas respecto al graduado de ESPOL en cuanto a la formación académica adquirida durante su estancia estudiantil. Se describen algunos conceptos tales como: información relacionada a la empresa, conocimientos, habilidades y destrezas del graduado, imagen institucional, ámbito emocional e intelectual del profesional. El empleador evalúa el perfil de egreso y profesional. La estadística multivariante aprecia la necesidad de fortalecer la habilidad para participar en actividades de emprendimiento, especialmente en carreras técnicas.
Citas
Angulo et al. (2012). Educación, mercado de trabajo y satisfacción laboral: el problema de las teorías del capital humano y señalización de mercado. México: Scielo. Obtenido de http://www.scielo.org.mx/scielo. pbp?script=sci_ar ttext&pid=SO 185-27602012000300002
Dallas, E. J. (2000). Métodos multivariados aplicados al análisis de datos. México: Thomson.
García et. al. (2011). Inserción laboral, desarrollo profesional y desempeño institucional de las (os) egresadas (os) del Plan Único de Especialización en Enfermería de la ENEO-UNAM: una experiencia de doce años. SciELO. Obtenido de www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S 1665-70632012000100003
González et. al. (s.f.). Una Aplicación del Análisis de Componentes en el Área Educativa. Economía.
ICM-ESPOL , C. (2011). Imagen de la ESPOL en Guayaquil. Guayaquil.
J, M. (s.f.). Tema 3: Análisis de Componentes Principales. España. Obtenido de http://ha]web.uc3m.es /esp/Personal/personas/jmm arin/esp/AMult/tema3am .pdf
Lozano et. al, (2013). Responsabilidad social y su relación con el compromiso organizacional, en la Universidad de Sonora. México: Universidad de Sonora.
Martínez et. al. (2004). Modelización de los factores más importantes que caracterizan un sitio en la red. Obtenido de http://www.um.es/asepuma04 /comunica/bernal_m artinez_sanchez. pdf
The Gallup Organization. (2010). Employers' perception of graduate employability. Flash Eurobarometer. Obtenido de www.eurosfaire.prd.fr/7pc/doc/129 l 735549_empl oyability_tl_304_sum_en.pdf
Universidad de Córdova. (2006). Correlación múltiple y correlación canónica. España.
Universidad Carlos 3 de Madrid. (s.f.). Análisis de Componentes principales. Departamento de Estadística. Obtenido de http://portal.uc3m.es/portal/page/portal/dpto_estadistica.
Zamora-Esnaola. (2015). Análisis factorial y Análisis de componentes principales. Chile.
Dallas, E. J. (2000). Métodos multivariados aplicados al análisis de datos. México: Thomson.
García et. al. (2011). Inserción laboral, desarrollo profesional y desempeño institucional de las (os) egresadas (os) del Plan Único de Especialización en Enfermería de la ENEO-UNAM: una experiencia de doce años. SciELO. Obtenido de www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S 1665-70632012000100003
González et. al. (s.f.). Una Aplicación del Análisis de Componentes en el Área Educativa. Economía.
ICM-ESPOL , C. (2011). Imagen de la ESPOL en Guayaquil. Guayaquil.
J, M. (s.f.). Tema 3: Análisis de Componentes Principales. España. Obtenido de http://ha]web.uc3m.es /esp/Personal/personas/jmm arin/esp/AMult/tema3am .pdf
Lozano et. al, (2013). Responsabilidad social y su relación con el compromiso organizacional, en la Universidad de Sonora. México: Universidad de Sonora.
Martínez et. al. (2004). Modelización de los factores más importantes que caracterizan un sitio en la red. Obtenido de http://www.um.es/asepuma04 /comunica/bernal_m artinez_sanchez. pdf
The Gallup Organization. (2010). Employers' perception of graduate employability. Flash Eurobarometer. Obtenido de www.eurosfaire.prd.fr/7pc/doc/129 l 735549_empl oyability_tl_304_sum_en.pdf
Universidad de Córdova. (2006). Correlación múltiple y correlación canónica. España.
Universidad Carlos 3 de Madrid. (s.f.). Análisis de Componentes principales. Departamento de Estadística. Obtenido de http://portal.uc3m.es/portal/page/portal/dpto_estadistica.
Zamora-Esnaola. (2015). Análisis factorial y Análisis de componentes principales. Chile.
