Clasificación mediante máquinas de soporte vectorial

Resumen

Este artículo presenta las principales ideas y conceptos en que se fundamentan las Máquinas de Soporte Vectorial. Uno de estos conceptos es el hiperplano clasificador o de decisión. Otro concepto clave es el de núcleo considerado como una forma de medir la similaridad entre objetos de diferente clase.  Sin embargo, el teorema de Mercer es la base matemática para el funcionamiento de las Máquinas de Soporte Vectorial, este posibilita construir clasificadores en espacios cuya dimensión es mayor que la del espacio original. Por lo que, permite separar a los grupos, lo que facilita su clasificación. Además, se presenta una aplicación a datos simulados.