La Transformada Wavelet y los filtros paso-bajo paso-alto
Resumen
En el presente trabajo se muestra la relación que existe entre el filtraje con filtros paso-banda en el sentido clásico y la transformada Wavelet de Haar y el análisis multirresolución, se analizan también las propiedades de reconstrucción perfecta que tiene este tipo de desarrollo. Se utiliza el lenguaje de procesamiento de señales conjuntamente con el Análisis Multirresolución para pasar del Universo matemático (continuo) al universo de representación (discreto).
Citas
1. Sweldens, W. & Schroder, P. (1992) “Building your own Wavelets at home” Ed. Kluwer Academics Publisher, New York
2. Gomes, J. et al. (1997) Wavelets: “Teoría e aplicações”, Ed. Impa, Brasil
3. Meyer, Y. (1995) “Wavelets, Algorithms & Applications”, Society for Industrial and Applied Mathematics SIAM, New York
4. Antoniadis, A., Oppenheim G. (1996) “Wavelets and statistics”, Ed. Springer, New York
5. Goswami, J., Chan A., (1999) “Fundamentals of Wavelets”, Ed. John Wiley & Sons, New York
2. Gomes, J. et al. (1997) Wavelets: “Teoría e aplicações”, Ed. Impa, Brasil
3. Meyer, Y. (1995) “Wavelets, Algorithms & Applications”, Society for Industrial and Applied Mathematics SIAM, New York
4. Antoniadis, A., Oppenheim G. (1996) “Wavelets and statistics”, Ed. Springer, New York
5. Goswami, J., Chan A., (1999) “Fundamentals of Wavelets”, Ed. John Wiley & Sons, New York
