Modelo depredador-presa generalizado y su aplicación en juegos cooperativos en call centers
Resumen
El modelo Depredador-Presa (Agente cobranzas-Deudor), está definido para dos jugadores. Sin embargo, desde la perspectiva de la Teoría de Juegos se lo puede generalizar a N-jugadores, aquí aparecen aliados estratégicos, con comportamientos totalmente diferentes. Donde para tres jugadores: las variables 0 ≤ x(t) ≤ 1, 0 ≤ y(t) ≤ 1, 0 ≤ z(t) ≤ 1 pasarán a representar probabilidades, y convergerán a la unidad en el equilibrio cooperativo, en un tiempo óptimo totalmente diferente al valor infinito como sigue: lím t→t*<<∞ x(t) = 1, lím t→t*<<∞ y(t) = 1, lím t→t*<<∞ z(t) = 1. Utilizando la información de un call center transformada a texto para poder encontrar los patrones de comportamiento de los deudores y de los agentes de cobranzas, obtenemos los equilibrios competitivos y cooperativos. En síntesis, técnicamente demostramos, que la inteligencia humana no necesita tiempo infinito para encontrar el óptimo entre deudores y agentes, representado por la tranquilidad y el cese de conflicto (equilibrio deudor-agente de cobranzas). Finalmente, siempre es posible encontrar una solución a un coflicto por deudas. Mas aún, desde la perspectiva de los bancos, cooperativas y empresas de cobranza hemos cumplido su objetivo al lograr comportamientos cooperativos de los deudores frente a conflictos no resueltos que tenían desenlaces legales, con juicios y coactivas.
Citas
ASTM International. (2016). ASTM D-4294: Standard Test Method for Sulfur in Petroleum and Petroleum Products by Energy Dispersive X-ray Fluorescence Spectrometry. En Annual book of standards. Descargado de https://www.astm.org/DATABASE.CART/STD_REFERENCE/D4294.htm
ASTM International. (2019). ASTM D-88: Standard Test Method for Saybolt Viscosity. En Annual book of standards. Descargado de https://www.astm.org/DATABASE.CART/STD_REFERENCE/D88.htm
Aumann, R. J. (1987). Correlated Equilibria as an Expression of Bayesian Rationality. Econometrica, 55, 1-18.
Bar-Yam, Y. (1997). Dynamics of Complex Systems. Massachusetts: AddisonWesley, Reading.
Boccara, N. (2004). Modeling Complex Systems. Heidelberg: Springer-Verlag.
Brauer, F., y Castillo-Chavez, C. (2000). Mathematical Models in Population Biology and Epidemiology. Springer-Verlag.
Hammerstein, P. (2003). Genetic and cultural evolution of cooperation. MIT Press.
Hernández-Mena, C. D., Meza-Ruiz, I. V., y Herrera-Camacho, J. A. (2017). Original Automatic speech recognizers for Mexican Spanish and its open resources. Journal of Applied Research and Technology 15.
Jiménez, E. (2003). Quantum Games: Mixed Strategy Nash’s Equilibrium Represents Minimum Entropy. Entropy, 5, 313-347.
Kuang, Y., Ben-Arieh, D., Chih-Hang, W., y Zhao, S. (2018). Using spatial games to model dynamic evolutionary systems. Mathematical and Computer Modelling of Dynamical Systems, 24(3), 296-313. doi: 10.1080/13873954.2018.1437548
Legros, P., y Cantillon, E. (2007). ¿What is mechanism design and why does it matter for policy making? VoxEU.org - Centre for Economic Policy Research.
Meyer, P. A. (1995). Quantum Probability for Probabilits. Berlin: Lecture Notes in Mathematics 1538. Springer-Verlag.
Milgrom, P. (2004). Putting Auction Theory to Work. New York: Cambridge University Press.
Myerson, R. (1991). Game Theory Analysis of Conflict. Massachusetts: Harvard University Press.
Myerson, R. (2008). Mechanism Design. En The New Palgrave Dictionary of Economics. London: Palgrave Macmillan UK.
Pollok, A., Klöckner, A., y Zimmer, D. (2019). Psychological aspects of equationbased modelling. Mathematical and Computer Modelling of Dynamical Systems, 25(2), 115-138. doi: 10.1080/13873954.2019.1594310
Stöckl, M., Plück, D., y Lames, M. (2017). Modelling game sports as complex systems - application of recurrence analysis to golf and soccer. Mathematical and Computer Modelling of Dynamical Systems, 23(4), 399-415. doi: 10.1080/13873954.2017.1336635
Strogatz, S. H. (1994). Nonlinear Dynamics and Chaos. Perseus Books Publishing.
Wikipedia, La enciclopedia libre. (2021). Ecuaciones de Lotka-Volterra:. Descargado de https://es.xcv.wiki/wiki/Lotka%E2%80%93Volterra_equations