Análisis multivariante: Un recorrido por las técnicas de reducción de dimensiones

Resumen

En este artículo se integra, analiza y aplican las principales técnicas de reducción de dimensiones, desarrolladas para analizar datos multivariantes. El objetivo propuesto de este trabajo fue poner de manifiesto la amplia variedad de opciones y resaltar de ellas las ventajas que ofrecen conforme al tipo de análisis que se pretenda y la naturaleza de los datos objeto del análisis.  El artículo cubre el método para el estudio de una matriz de dos y tres dimensiones, el método para estudiar relaciones entre matrices de dos y tres dimensiones; además se presentan los gráficos resultantes de aplicar cada método, para ello fueron empleados datos ambientales y biológicos tomados por el INOCAR en:  Esmeraldas, Manta, La Libertad y Puerto Bolívar.